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為方便行業(yè)人士或投資者更進(jìn)一步了解智慧物流行業(yè)現(xiàn)狀與前景,智研咨詢特推出《2025-2031年中國智慧物流行業(yè)市場深度評(píng)估及投資機(jī)會(huì)預(yù)測報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)。報(bào)告對中國智慧物流市場做出全面梳理和深入分析,是智研咨詢多年連續(xù)追蹤、實(shí)地走訪、調(diào)研和分析成果的呈現(xiàn)。
為確保智慧物流行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值,智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)通過上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解2023年智慧物流行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn),進(jìn)而賦能智慧物流從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理,提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力,提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式。對比傳統(tǒng)物流,智慧物流能有效提升倉儲(chǔ)物流效率、提高物流配送的準(zhǔn)確性并降低成本。具體來看,以倉儲(chǔ)物流為例,與傳統(tǒng)倉儲(chǔ)物流相比,智能倉儲(chǔ)物流自動(dòng)化裝備能連續(xù)大批量地分揀貨物,分揀誤差率低,能實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、分揀、輸送和包裝作業(yè)的無人化。智能物流裝備具有節(jié)約用地、減少勞動(dòng)力需求、減輕勞動(dòng)強(qiáng)度、減少貨物損壞或遺失、降低貨物揀選差錯(cuò)率等諸多優(yōu)點(diǎn)。
智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈的上游為設(shè)備制造商和軟件開發(fā)商,主要包括單機(jī)設(shè)備和零部件及系統(tǒng)提供商,供應(yīng)立體貨架、叉車、輸送機(jī)、分揀機(jī)、AGV、堆垛機(jī)、穿梭車等硬件設(shè)備,以及WMS、WCS、WES、MES等倉儲(chǔ)軟件與工業(yè)軟件。中游為系統(tǒng)集成商,主要有解決方案提供商,一部分由物流設(shè)備的生產(chǎn)廠家發(fā)展而來,硬件技術(shù)較強(qiáng);另一部分由物流軟件開發(fā)商發(fā)展而來,在軟件技術(shù)開發(fā)上具有較強(qiáng)的競爭實(shí)力。下游為智慧物流的應(yīng)用行業(yè),智慧物流的應(yīng)用可分為商業(yè)、工業(yè)及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。
具體從下游需求來看,智慧物流下游市場主要包括快遞、醫(yī)藥、汽車、3C電子、家電、輕工業(yè)生產(chǎn)等眾多行業(yè),2022年中國智慧物流下游市場中新能源、快遞快運(yùn)、快消領(lǐng)域的市場規(guī)模最大,分別占比14.8%、14.7%、12.7%,其次醫(yī)藥、電商、汽車、機(jī)場等應(yīng)用場景占比同樣不低。
智慧物流是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能感應(yīng)等一系列現(xiàn)代科技,實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)的實(shí)時(shí)化、可控化和便捷化管理,同時(shí)也有助于物流產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級(jí)。隨著國家產(chǎn)業(yè)升級(jí)及數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略布局的開展,貫穿產(chǎn)品全生命周期的智慧物流系統(tǒng)正在成為推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要引擎。據(jù)統(tǒng)計(jì),2022年中國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模約為6995億元,同比增長8.0%。
從細(xì)分市場-智慧物流裝備市場來看,中國電子商務(wù)、快遞物流、工業(yè)制造等各大下游行業(yè)的崛起,以及機(jī)械制造、傳感定位等技術(shù)的成熟,智慧物流裝備在國內(nèi)越來越多的商業(yè)場景中得以應(yīng)用,市場規(guī)模在近十年實(shí)現(xiàn)了飛速的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),2022年中國智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到829.9億元,同比增長16.1%。
物流自動(dòng)化行業(yè)競爭充分,格局分散,各廠商專注于細(xì)分賽道。全球市場,根據(jù)《物料搬運(yùn)商業(yè)評(píng)論》發(fā)布的2022年“全球物料搬運(yùn)系統(tǒng)供應(yīng)商二十強(qiáng)”榜單,龍頭公司以日本、美國、歐洲企業(yè)居多。國內(nèi)市場方面,2022年諾力股份、今天國際的市占率分別為4.0%、2.9%。智慧物流行業(yè)下游較分散,各集成商在不同的細(xì)分領(lǐng)域有較強(qiáng)的競爭實(shí)力。例如諾力股份和今天國際深耕新能源行業(yè),昆船智能在煙草和軍工領(lǐng)域競爭力較強(qiáng)。
《2025-2031年中國智慧物流行業(yè)市場深度評(píng)估及投資機(jī)會(huì)預(yù)測報(bào)告》是智研咨詢重要成果,是智研咨詢引領(lǐng)行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn),更是智慧物流領(lǐng)域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫體系,多年來服務(wù)政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等,提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務(wù)。
【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況,最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第一章智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點(diǎn)
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進(jìn)產(chǎn)購銷融合
1.2.3 消費(fèi)者節(jié)約成本
1.2.4 成為物流技術(shù)支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識(shí)別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展
2.1.2 服務(wù)業(yè)PMI指數(shù)
2.1.3 消費(fèi)品市場規(guī)模
2.1.4 中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能制造
2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.2.3 商貿(mào)物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.4 產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)政策
2.2.5 “互聯(lián)網(wǎng)+”快遞
2.2.6 “十四五”發(fā)展重點(diǎn)
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及率
2.3.2 人口規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.3.3 網(wǎng)購市場興起
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 大數(shù)據(jù)
2.4.2 云計(jì)算
2.4.3 電商技術(shù)
第三章2020-2024年中國物流行業(yè)總體分析
3.1 2020-2024年中國物流市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 行業(yè)運(yùn)行特征
3.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.1.3 行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)
3.1.4 景氣度分析
3.2 2020-2024年中國物流市場競爭分析
3.2.1 區(qū)域競爭情況
3.2.2 企業(yè)競爭情況
3.2.3 融資并購現(xiàn)狀
3.3 國家三大戰(zhàn)略推動(dòng)的物流體系建設(shè)
3.3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求
3.3.2 體系建設(shè)要求
3.3.3 體系建設(shè)思路
3.3.4 體系建設(shè)策略
3.4 中國物流行業(yè)發(fā)展存在的問題
3.4.1 物流業(yè)分布不均衡
3.4.2 從業(yè)人員素質(zhì)不高
3.4.3 物流成本相對較高
3.4.4 物流業(yè)管理不規(guī)范
3.5 中國物流行業(yè)投資策略分析
3.5.1 構(gòu)建高效服務(wù)體系
3.5.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)
3.5.3 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展
3.5.4 完善物流市場體系
3.5.5 物流的可持續(xù)發(fā)展
3.5.6 推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展
3.5.7 加快國際物流發(fā)展
第四章2020-2024年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2020-2024年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
4.1.3 行業(yè)發(fā)展必要性
4.1.4 智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈
4.1.5 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.6 行業(yè)效益分析
4.1.7 智慧物流裝備
4.2 智慧物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建流程
4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建立
4.2.2 推進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
4.2.3 信息采集跟蹤系統(tǒng)
4.2.4 車輛人員智能管理
4.2.5 落實(shí)智能訂單管理
4.2.6 積極推廣戰(zhàn)略聯(lián)盟
4.2.7 危機(jī)管理應(yīng)對機(jī)制
4.2.8 智慧物流技術(shù)更新
4.3 流程生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)智慧物流的發(fā)展
4.3.1 乳品行業(yè)
4.3.2 制藥行業(yè)
4.3.3 紡織服裝業(yè)
4.4 離散生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)智慧物流的發(fā)展
4.4.1 輪胎工廠
4.4.2 汽車工廠
4.5 2020-2024年智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
4.5.1 天津
4.5.2 洛陽
4.5.3 寧波
4.5.4 廣州
4.6 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.6.1 缺少相關(guān)法律政策支持以及政府扶持
4.6.2 基礎(chǔ)設(shè)施薄弱
4.6.3 技術(shù)發(fā)展水平仍存差距
4.6.4 智慧物流專業(yè)人才短缺
4.6.5 智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系不完善
4.6.6 跨境物流運(yùn)輸成本偏高
4.7 推進(jìn)中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.7.1 完善相關(guān)法律政策、加大政府支持力度
4.7.2 加強(qiáng)人才培養(yǎng),提高智慧物流技術(shù)水平
4.7.3 夯實(shí)基礎(chǔ),完善智慧物流基礎(chǔ)建設(shè)
4.7.4 建立智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系
4.7.5 完善出口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)跨境物流合作
第五章2020-2024年中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析
5.1 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.1.2 主要技術(shù)發(fā)展
5.1.3 技術(shù)實(shí)際應(yīng)用
5.1.4 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
5.2 人工智能技術(shù)
5.2.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.2.2 人工智能方法
5.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
5.3.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.3.2 數(shù)據(jù)倉庫特征
5.3.3 技術(shù)發(fā)展動(dòng)因
5.3.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
5.3.5 技術(shù)系統(tǒng)框架
5.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
5.4.2 技術(shù)特點(diǎn)分析
5.4.3 技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢
5.4.4 技術(shù)發(fā)展問題
第六章2020-2024年智能物流自動(dòng)化體系及設(shè)備發(fā)展分析
6.1 智能物流自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)展概況
6.1.1 系統(tǒng)基本定義
6.1.2 系統(tǒng)細(xì)分結(jié)構(gòu)
6.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.1.4 市場競爭形勢
6.1.5 體系框架建設(shè)
6.1.6 自動(dòng)化物流普及率
6.2 智能物流自動(dòng)化體系運(yùn)行環(huán)節(jié)分析
6.2.1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)
6.2.2 后道包裝
6.2.3 碼垛環(huán)節(jié)
6.2.4 分揀環(huán)節(jié)
6.2.5 流通環(huán)節(jié)
6.3 智能物流自動(dòng)化立體倉庫發(fā)展分析
6.3.1 構(gòu)成部分及分類
6.3.2 自動(dòng)化倉儲(chǔ)優(yōu)勢
6.3.3 全球自動(dòng)倉儲(chǔ)發(fā)展
6.3.4 國內(nèi)立體倉儲(chǔ)現(xiàn)狀
6.3.5 自動(dòng)化立庫市場
6.3.6 智能物流倉儲(chǔ)系統(tǒng)
6.3.7 市場競爭形勢分析
6.3.8 倉儲(chǔ)盈利模式分析
6.3.9 市場發(fā)展趨勢分析
6.4 智能物流自動(dòng)輸送與分揀系統(tǒng)分析
6.4.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
6.4.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.4.3 設(shè)備市場規(guī)模
6.4.4 市場競爭格局
6.4.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式
6.4.6 技術(shù)研發(fā)趨勢
6.4.7 發(fā)展規(guī)模預(yù)測
6.5 倉儲(chǔ)物流機(jī)器人系統(tǒng)發(fā)展分析
6.5.1 市場發(fā)展動(dòng)因
6.5.2 影響運(yùn)作流程
6.5.3 新品研發(fā)動(dòng)態(tài)
6.5.4 市場典型產(chǎn)品
6.5.5 未來發(fā)展趨勢
第七章2020-2024年電商物流行業(yè)發(fā)展分析
7.1 2020-2024年中國電商物流行業(yè)現(xiàn)狀
7.1.1 電商物流影響
7.1.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)重點(diǎn)事件
7.1.5 行業(yè)發(fā)展動(dòng)向
7.2 2020-2024年電商物流市場競爭格局
7.2.1 全球市場格局
7.2.2 國內(nèi)市場格局
7.2.3 行業(yè)并購動(dòng)態(tài)
7.3 電商物流行業(yè)配送模式分析
7.3.1 自營物流模式
7.3.2 物流聯(lián)盟模式
7.3.3 物流一體化模式
7.3.4 第三方物流模式
7.3.5 第四方物流模式
7.4 中國農(nóng)村電商物流行業(yè)存在的問題
7.4.1 缺少物流專業(yè)人才
7.4.2 農(nóng)產(chǎn)品配送困難
7.4.3 經(jīng)濟(jì)效益低
7.4.4 智慧物流未能有效發(fā)展
7.5 中國農(nóng)村電商物流行業(yè)發(fā)展策略
7.5.1 加強(qiáng)人才引進(jìn)與培養(yǎng)
7.5.2 加強(qiáng)網(wǎng)點(diǎn)布局,完善農(nóng)村物流體系
7.5.3 積極布局智慧物流,加強(qiáng)農(nóng)村物流信息化建設(shè)
第八章2020-2024年冷鏈物流行業(yè)發(fā)展分析
8.1 2020-2024年中國冷鏈物流行業(yè)現(xiàn)狀
8.1.1 冷鏈物流概述
8.1.2 物流適用范圍
8.1.3 行業(yè)發(fā)展形勢
8.1.4 市場發(fā)展規(guī)模
8.1.5 市場投資情況
8.1.6 國內(nèi)外發(fā)展對比
8.2 中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展分析
8.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 硬件設(shè)施情況
8.2.3 行業(yè)覆蓋區(qū)域
8.2.4 冷凍物流模式
8.2.5 發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.2.6 問題應(yīng)對措施
8.3 中國水產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 行業(yè)發(fā)展問題
8.3.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)對措施
8.4 中國冷鏈物流市場面臨的挑戰(zhàn)
8.4.1 技術(shù)創(chuàng)新不足
8.4.2 冷鏈物流成本高
8.4.3 設(shè)施布局不合理
8.4.4 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低
8.5 中國冷鏈物流行業(yè)的應(yīng)對措施
8.5.1 加強(qiáng)宏觀管理
8.5.2 建立追溯信息系統(tǒng)
8.5.3 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
8.5.4 促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)
8.6 中國冷鏈物流行業(yè)發(fā)展前景分析
8.6.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
8.6.2 市場發(fā)展前景
8.6.3 發(fā)展規(guī)模預(yù)測
第九章2020-2024年醫(yī)藥物流行業(yè)發(fā)展分析
9.1 2020-2024年中國醫(yī)藥物流行業(yè)現(xiàn)狀
9.1.1 醫(yī)藥電商概述
9.1.2 市場規(guī)模分析
9.1.3 行業(yè)發(fā)展模式
9.1.4 市場發(fā)展動(dòng)態(tài)
9.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?/p>
9.2 中國醫(yī)藥行業(yè)冷鏈物流分析
9.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要性
9.2.2 市場供需情況
9.2.3 行業(yè)發(fā)展問題
9.2.4 行業(yè)應(yīng)對措施
9.2.5 市場發(fā)展趨勢
9.3 醫(yī)院醫(yī)藥物流管理的模式創(chuàng)新
9.3.1 物流管理創(chuàng)新系統(tǒng)
9.3.2 創(chuàng)新模式結(jié)構(gòu)分析
9.3.3 優(yōu)化后的醫(yī)藥物流
9.4 中國重點(diǎn)區(qū)域醫(yī)藥物流發(fā)展分析
9.4.1 吉林省
9.4.2 山西省
9.4.3 石家莊
9.4.4 寧波市
9.5 中國醫(yī)藥物流存在的問題
9.5.1 行業(yè)成本過高
9.5.2 管理理念落后
9.5.3 政策體制不完善
9.5.4 高素質(zhì)人才缺乏
9.6 中國醫(yī)藥物流的發(fā)展對策
9.6.1 發(fā)展第三方物流
9.6.2 創(chuàng)造良好政策環(huán)境
9.6.3 培養(yǎng)專業(yè)物流人才
9.6.4 提高企業(yè)盈利能力
第十章2020-2024年煤炭物流行業(yè)發(fā)展分析
10.1 2020-2024年中國煤炭物流行業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.2 市場競爭情況
10.1.3 行業(yè)發(fā)展政策
10.1.4 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展
10.2 煤炭物流需求影響因素分析
10.2.1 需求影響因素體系
10.2.2 宏觀需求因素影響
10.2.3 行業(yè)需求動(dòng)因分析
10.3 面向物流企業(yè)的煤炭物流金融模式
10.3.1 煤炭物流金融的概念
10.3.2 煤炭物流金融的特點(diǎn)
10.3.3 煤炭物流金融的模式
10.3.4 煤炭物流金融實(shí)施對策
10.4 煤炭物流園區(qū)發(fā)展分析
10.4.1 園區(qū)發(fā)展條件
10.4.2 園區(qū)建設(shè)模式
10.4.3 園區(qū)銷售模式
10.5 2020-2024年煤炭物流行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域分析
10.5.1 山西省
10.5.2 內(nèi)蒙古
10.5.3 黑龍江
10.5.4 福州市
10.6 我國煤炭物流業(yè)存在的問題
10.6.1 戰(zhàn)略定位不明
10.6.2 物流成本偏高
10.6.3 信息化程度低
10.6.4 技術(shù)手段落后
10.6.5 服務(wù)功能單一
10.7 發(fā)展綠色高效現(xiàn)代化煤炭物流的建議
10.7.1 引入現(xiàn)代物流理念
10.7.2 加快內(nèi)部體制改革
10.7.3 推廣現(xiàn)代信息技術(shù)
10.7.4 加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)
10.7.5 整合煤炭配送系統(tǒng)
10.7.6 煤炭運(yùn)銷的綠色發(fā)展
第十一章2020-2024年電力物流行業(yè)發(fā)展分析
11.1 2020-2024年中國電力物流行業(yè)發(fā)展綜述
11.1.1 電力物流體系
11.1.2 電力物流特點(diǎn)
11.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.1.4 能效體系建設(shè)
11.2 電力物流行業(yè)管理轉(zhuǎn)型分析
11.2.2 電力企業(yè)物流的特點(diǎn)
11.2.1 電力物流轉(zhuǎn)型必然性
11.2.3 信息一體化平臺(tái)作用
11.2.4 電力物流管理信息化
11.2.5 電力物流管理轉(zhuǎn)型措施
11.3 電力物流可持續(xù)發(fā)展模式分析
11.3.1 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展重點(diǎn)
11.3.2 可持續(xù)發(fā)展方向分析
11.3.3 可持續(xù)發(fā)展構(gòu)建重點(diǎn)
11.4 電力物流管理存在的問題
11.4.1 流通服務(wù)單一化
11.4.2 缺乏物流管理人才
11.4.3 物流信息化不完善
11.4.4 運(yùn)用ERP系統(tǒng)不熟
11.4.5 壟斷經(jīng)營影響效率
11.5 完善電力物流管理的對策
11.5.1 構(gòu)建高效的物流組織
11.5.2 協(xié)同物流體系的運(yùn)作
11.5.3 深化物流經(jīng)營化機(jī)制
11.5.4 加速信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)
11.5.5 加強(qiáng)資源的優(yōu)化配置
11.5.6 實(shí)行招投標(biāo)管理制度
11.5.7 加強(qiáng)物流人才的培養(yǎng)
第十二章2020-2024年煙草物流行業(yè)發(fā)展分析
12.1 中國煙草物流行業(yè)綜述
12.1.1 煙草物流的概述
12.1.2 對煙草物流要求
12.1.3 煙草物流的地位
12.1.4 煙草物流信息化
12.1.5 煙草物流倉儲(chǔ)系統(tǒng)
12.1.6 煙草現(xiàn)代物流體系
12.2 2020-2024年中國煙草物流市場發(fā)展動(dòng)態(tài)
12.2.1 重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展
12.2.2 園區(qū)建設(shè)動(dòng)態(tài)
12.2.3 擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”
12.3 2020-2024年煙草物流行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域分析
12.3.1 湖南省
12.3.2 云南省
12.3.3 重慶市
12.4 煙草物流行業(yè)多元化經(jīng)營分析
12.4.1 多元化經(jīng)營概述
12.4.2 多元化經(jīng)營意義
12.4.3 多元化經(jīng)營優(yōu)勢
12.4.4 指導(dǎo)思想及原則
12.4.5 多元化經(jīng)營模式
12.5 基于B2B的煙草物流共同配送模式探析
12.5.1 共同配送的發(fā)展
12.5.2 B2B的共同配送模式
12.5.3 共同配送的制約因素
12.6 煙草行業(yè)現(xiàn)行物流管理中存在的問題
12.6.1 物流效率較低
12.6.2 信息化程度低
12.6.3 作業(yè)人員素質(zhì)低
12.6.4 訂單量小且分散
12.6.5 卷煙庫存的分散
12.7 煙草行業(yè)物流管理問題的相關(guān)對策
12.7.1 啟用綠色物流
12.7.2 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
12.7.3 引進(jìn)新技術(shù)設(shè)施
12.7.4 培養(yǎng)專業(yè)物流人才
12.7.5 加強(qiáng)物流信息化建設(shè)
12.7.6 建設(shè)工商物流一體化
第十三章2020-2024年不同運(yùn)輸方式智慧物流發(fā)展分析
13.1 中國公路物流智能化分析
13.1.1 公路港功能及其優(yōu)勢
13.1.2 公路港智能物流配送
13.1.3 公路港城市配送平臺(tái)
13.1.4 公路港助力智能物流
13.1.5 智能公路港項(xiàng)目動(dòng)態(tài)
13.1.6 公路港行業(yè)發(fā)展建議
13.1.7 公路港發(fā)展前景展望
13.2 中國鐵路物流智能化分析
13.2.1 國外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
13.2.2 企業(yè)競爭優(yōu)勢
13.2.3 市場合作動(dòng)態(tài)
13.2.4 園區(qū)建設(shè)動(dòng)態(tài)
13.2.5 渝新歐鐵路物流
13.2.6 行業(yè)發(fā)展問題
13.2.7 發(fā)展對策分析
13.3 中國港口物流智能化分析
13.3.1 港口智能化概況
13.3.2 智慧港口物流架構(gòu)
13.3.3 智能港口物流現(xiàn)狀
13.3.4 智慧港口關(guān)鍵技術(shù)
13.3.5 智慧港口建設(shè)目標(biāo)
13.3.6 智慧港口物流規(guī)劃
13.3.7 智慧港口項(xiàng)目動(dòng)態(tài)
13.4 中國航空物流智能化分析
13.4.1 空港物流發(fā)展特點(diǎn)
13.4.2 空港物流產(chǎn)生效應(yīng)
13.4.3 全球空港物流經(jīng)驗(yàn)
13.4.4 智慧航運(yùn)建設(shè)動(dòng)態(tài)
13.4.5 航空物流面臨挑戰(zhàn)
13.4.6 行業(yè)發(fā)展應(yīng)對策略
第十四章2020-2024年多式聯(lián)運(yùn)行業(yè)發(fā)展分析
14.1 多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展概述
14.1.1 多式聯(lián)運(yùn)概述
14.1.2 多式聯(lián)運(yùn)特點(diǎn)
14.1.3 聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)程序
14.1.4 行業(yè)發(fā)展必要性
14.2 國際市場發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
14.2.1 美國
14.2.2 德國
14.2.3 加拿大
14.3 國際多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸組織形式
14.3.1 海陸聯(lián)運(yùn)
14.3.2 陸橋運(yùn)輸
14.3.3 ??章?lián)運(yùn)
14.4 中國多式聯(lián)運(yùn)市場發(fā)展綜述
14.4.1 發(fā)展動(dòng)因分析
14.4.2 多式聯(lián)運(yùn)政策支持
14.4.3 多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展優(yōu)勢
14.4.4 多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展劣勢
14.4.5 行業(yè)發(fā)展面臨問題
14.5 多式聯(lián)運(yùn)行業(yè)前景展望
14.5.1 行業(yè)發(fā)展方向
14.5.2 行業(yè)發(fā)展契機(jī)
14.5.3 市場前景樂觀
第十五章2020-2024年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
15.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
15.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
15.1.2 園區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)
15.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/p>
15.2 杭州臨空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)
15.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.2.2 物流發(fā)展目標(biāo)
15.2.3 園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢
15.2.4 園區(qū)功能布局
15.2.5 發(fā)展規(guī)劃分析
15.3 鄭州國際物流園區(qū)
15.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
15.3.3 發(fā)展形勢分析
15.3.4 園區(qū)戰(zhàn)略定位
15.3.5 發(fā)展保障措施
15.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
15.4 上海外高橋港綜合保稅區(qū)
15.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
15.4.2 園區(qū)政策功能
15.4.3 業(yè)務(wù)模式分析
15.4.4 園區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展
15.4.5 園區(qū)發(fā)展對策
15.5 其他
15.5.1 嘉興現(xiàn)代物流園
15.5.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)
15.5.3 貴州智慧商貿(mào)物流港
第十六章2020-2024年中國智慧物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
16.1 物聯(lián)網(wǎng)
16.1.1 全球市場發(fā)展現(xiàn)狀
16.1.2 國內(nèi)市場發(fā)展形勢
16.1.3 市場發(fā)展規(guī)?,F(xiàn)狀
16.1.4 市場發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
16.1.5 市場發(fā)展面臨問題
16.1.6 行業(yè)發(fā)展應(yīng)對措施
16.1.7 未來發(fā)展前景展望
16.2 云計(jì)算
16.2.1 行業(yè)發(fā)展價(jià)值
16.2.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
16.2.3 市場競爭動(dòng)態(tài)
16.2.4 行業(yè)發(fā)展問題
16.2.5 關(guān)鍵發(fā)展戰(zhàn)略
16.2.6 未來發(fā)展趨勢
16.3 地理信息產(chǎn)業(yè)
16.3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展價(jià)值
16.3.2 市場發(fā)展規(guī)模
16.3.3 行業(yè)政策利好
16.3.4 轉(zhuǎn)型發(fā)展需求
16.3.5 行業(yè)發(fā)展困境
16.3.6 轉(zhuǎn)型發(fā)展對策
16.3.7 市場發(fā)展前景
16.4 RFID
16.4.1 市場規(guī)?,F(xiàn)狀
16.4.2 行業(yè)競爭格局
16.4.3 典型應(yīng)用分析
16.4.4 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
16.4.5 行業(yè)發(fā)展困境
16.4.6 產(chǎn)業(yè)應(yīng)對措施
16.4.7 市場發(fā)展前景
第十七章中國智慧物流重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
17.1 亞馬遜
17.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.1.2 經(jīng)濟(jì)效益分析
17.1.3 轉(zhuǎn)型智慧物流
17.1.4 構(gòu)建物流體系
17.1.5 智慧物流技術(shù)
17.1.6 業(yè)務(wù)盈利模式
17.2 菜鳥智慧物流
17.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.2.2 經(jīng)濟(jì)效益分析
17.2.3 轉(zhuǎn)型智慧物流
17.2.4 構(gòu)建物流體系
17.2.5 智慧物流技術(shù)
17.2.6 業(yè)務(wù)盈利模式
17.3 順豐速運(yùn)
17.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.3.2 經(jīng)濟(jì)效益分析
17.3.3 轉(zhuǎn)型智慧物流
17.3.4 構(gòu)建物流體系
17.3.5 智慧物流技術(shù)
17.3.6 業(yè)務(wù)盈利模式
17.4 京東物流
17.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
17.4.2 經(jīng)濟(jì)效益分析
17.4.3 轉(zhuǎn)型智慧物流
17.4.4 構(gòu)建物流體系
17.4.5 智慧物流技術(shù)
17.4.6 業(yè)務(wù)盈利模式
17.5 其他企業(yè)
17.5.1 聯(lián)邦快遞
17.5.2 圓通速遞
17.5.3 韻達(dá)快遞
第十八章中國智慧物流行業(yè)前景展望
18.1 中國物流行業(yè)發(fā)展前景分析
18.1.1 行業(yè)發(fā)展趨勢
18.1.2 投資機(jī)會(huì)分析
18.1.3 行業(yè)機(jī)遇分析
18.1.4 市場規(guī)模預(yù)測
18.2 中國智慧物流行業(yè)前景預(yù)測
18.2.1 未來發(fā)展形勢
18.2.2 投資規(guī)模預(yù)測
18.2.3 倉儲(chǔ)設(shè)備規(guī)模
18.2.4 AGV市場規(guī)模
18.2.5 RFID市場預(yù)測
18.2.6 自動(dòng)化物流需求
圖表目錄
圖表1:2016-2023年中國GDP發(fā)展運(yùn)行情況
圖表2:2022-2024年中國采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)情況
圖表3:2016-2023年中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額情況
圖表4:智能制造領(lǐng)域主要產(chǎn)業(yè)政策
圖表5:我國智能制造行業(yè)相關(guān)政策
圖表6:部分省市智能制造行業(yè)相關(guān)政策
圖表7:我國智慧物流行業(yè)相關(guān)政策
圖表8:部分省市智慧物流行業(yè)相關(guān)政策
圖表9:商貿(mào)物流行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表10:2021-2023年6月中國網(wǎng)民規(guī)模及普及率情況
圖表11:2014-2023年中國人口數(shù)量情況
圖表12:2012-2023年中國人口性別數(shù)量情況
圖表13:2021-2023年6月中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模及使用率情況
圖表14:2011-2023年中國社會(huì)物流總額統(tǒng)計(jì)
圖表15:2011-2023年中國社會(huì)物流細(xì)分類別總額
圖表16:2011-2023年中國社會(huì)物流總費(fèi)用情況
圖表17:2011-2023年中國社會(huì)物流總費(fèi)用細(xì)分領(lǐng)域情況
圖表18:2018-2023年中國物流業(yè)景氣指數(shù)LPI走勢
圖表19:2018-2023年中國倉儲(chǔ)指數(shù)
圖表20:截至2023年底中國部分省市區(qū)域A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)
圖表21:2023年中國物流企業(yè)50強(qiáng)名單
圖表22:2023年中國民營物流企業(yè)50強(qiáng)名單
圖表23:2023年我國物流領(lǐng)域并購案例
圖表24:2023年物流行業(yè)10家企業(yè)IPO上市
圖表25:2023年物流行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域融資事件數(shù)量
圖表26:2023年物流行業(yè)股權(quán)投融資事件
圖表27:我國智慧物流行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28:智慧物流功能模塊
圖表29:智慧物流功能體系
圖表30:智慧物流的技術(shù)架構(gòu)
圖表31:2018 年以來我國智慧物流相關(guān)政策梳理
圖表32:我國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
圖表33:智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈簡圖
圖表34:智慧物流產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表35:2011-2023年我國智慧物流行業(yè)交易規(guī)模走勢圖
圖表36:自動(dòng)化物流裝備分類情況
圖表37:2010-2023年中國自動(dòng)化物流裝備系統(tǒng)細(xì)分產(chǎn)品規(guī)模情況
圖表38:醫(yī)藥產(chǎn)品倉儲(chǔ)物流從傳統(tǒng)到自動(dòng)化的革新
圖表39:入庫存儲(chǔ)物流示意圖
圖表40:揀選出庫物流示意圖
圖表41:海瀾之家自動(dòng)化物流系統(tǒng)應(yīng)用效果
圖表42:輪胎生產(chǎn)各工序物流情況
圖表43:輪胎生產(chǎn)各工序物流改造思考
圖表44:人工智能的定義
圖表45:人工智能發(fā)展簡史
圖表46:人工智能生態(tài)
圖表47:人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
圖表48:數(shù)據(jù)挖掘的過程
圖表49:自動(dòng)化物流系統(tǒng)細(xì)分結(jié)構(gòu)
圖表50:中國自動(dòng)化物流系統(tǒng)及設(shè)備發(fā)展歷程
圖表51:2010-2023年中國自動(dòng)化物流裝備市場規(guī)模
圖表52:中國主要自動(dòng)化物流裝備生產(chǎn)商及業(yè)務(wù)領(lǐng)域
圖表53:中國主要自動(dòng)化物流裝備企業(yè)競爭格局
圖表54:中國主要自動(dòng)化物流裝備企業(yè)競爭格局示意圖
更多圖表見正文......
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷,過往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期,智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見及推測不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時(shí),智研咨詢對本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
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智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
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智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報(bào)、監(jiān)測報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識(shí)庫
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智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時(shí)解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會(huì)安排專業(yè)的客服專員會(huì)定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務(wù)的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。