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智研產(chǎn)業(yè)百科

一、定義及分類
二、行業(yè)政策
1、主管部門及監(jiān)管體制
2、相關(guān)政策
三、發(fā)展歷程
四、行業(yè)壁壘
1、技術(shù)與人才壁壘
2、客戶資源壁壘
3、銷售能力壁壘
4、數(shù)據(jù)資源壁壘
五、產(chǎn)業(yè)鏈
1、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
2、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析
六、行業(yè)現(xiàn)狀
七、發(fā)展因素
1、有利因素
2、不利因素
八、競爭格局
九、發(fā)展趨勢

智能文字識別

摘要:近年來,中國經(jīng)濟的增長一定程度帶來文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長,中國政府、企業(yè)對經(jīng)濟活動中產(chǎn)生的文檔進行電子化存儲、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國智能文字識別服務市場規(guī)模為30億元,2023年市場規(guī)模約為89.8億元,增長率遠超全球市場總增速。


一、定義及分類


智能文字識別是指相比傳統(tǒng)簡單文字識別,智能文字識別技術(shù)融合智能圖像處理、光學字符識別、深度學習、自然語言處理等技術(shù),可在多語言、多版式、曲面、褶皺、背景干擾等復雜場景下進行文字信息的識別分析與理解,能夠獲得較高的識別性能并具備認知與理解能力。


智能文字識別(OCR)通??梢愿鶕?jù)其功能和應用領(lǐng)域進行分類。智能文字識別按應用領(lǐng)域可以分為印刷體文字識別、手寫文字識別、混合文字識別;按技術(shù)可以分為光學字符識別、深度學習文本識別、傳統(tǒng)特征提取文本識別;按輸出結(jié)果可以分為文本檢測、文本識別;按部署環(huán)境可以分為離線文字識別、在線文字識別;按語言和腳本可以分為拉丁字母文字識別、非拉丁字母文字識別。

智能文字識別的分類


二、行業(yè)政策


1、主管部門及監(jiān)管體制


智能文字識別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務業(yè),行業(yè)的行政主管部門主要是工信部以及各行政區(qū)劃設立的通信管理局。智能文字識別行業(yè)涉及商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務,因此相關(guān)企業(yè)需受征信行業(yè)主管部門中國人民銀行監(jiān)管。行業(yè)的內(nèi)部管理機構(gòu)是中國軟件行業(yè)協(xié)會,軟件產(chǎn)品登記的業(yè)務主管部門是工信部,軟件著作權(quán)登記的業(yè)務主管部門是國家版權(quán)局中國版權(quán)保護中心。

中國智能文字識別行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制


2、相關(guān)政策


智能文字識別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務業(yè),具體到AI及大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域,軟件和信息技術(shù)服務業(yè)既是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,也是關(guān)系國民經(jīng)濟和社會發(fā)展全局的先導性產(chǎn)業(yè),具有技術(shù)更新快、應用領(lǐng)域廣、滲透能力強等突出特點,對經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮重要支撐和引領(lǐng)作用。“十三五”以來,圍繞制造強國和網(wǎng)絡強國建設目標,中國通過發(fā)布實施一系列的政策、法律法規(guī)為軟件產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

中國智能文字識別行業(yè)相關(guān)政策及法律法規(guī)


三、發(fā)展歷程


文字識別OCR發(fā)展歷程OCR技術(shù)自20世紀70年代誕生以來,經(jīng)歷了早期階段、發(fā)展階段、數(shù)字化時代三個發(fā)展階段,行業(yè)經(jīng)歷了從早期的基礎(chǔ)技術(shù)探索到現(xiàn)代深度學習方法的演進,從單一語言的識別到多語言多樣性的支持,不斷推動著OCR技術(shù)的發(fā)展和應用。

中國智能文字識別行業(yè)發(fā)展歷程


四、行業(yè)壁壘


1、技術(shù)與人才壁壘


智能文字識別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點,智能文字識別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學習等尖端技術(shù)的融合,需要底層算法構(gòu)建、模型訓練、測試和部署等多個技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。


全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢,例如如何在資源受限的移動端設備上設計兼顧性能和效率的輕量OCR模型,如何通過語義及知識的深度挖掘提升OCR性能,均是行業(yè)的研究熱點與難點。同時,市場需求也在不斷變化,促使智能文字識別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求,開發(fā)標準化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品,提升識別的準確率、速度、穩(wěn)定性,才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。智能文字識別技術(shù)在實際應用場景上的商業(yè)化落地,需要長時間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入,也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進行底層算法與應用模型的研究,新進入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大,同時也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團隊。


2、客戶資源壁壘


智能文字識別行業(yè)按銷售模式可以分為C端業(yè)務與B端業(yè)務,而智能文字識別B端服務不同細分市場的競爭格局有所差異,B端業(yè)務可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務、B端標準化服務、B端場景化解決方案三種形態(tài),技術(shù)的附加值、服務的復雜程度依次增高。


對于B端服務細分市場,智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局,在多個下游行業(yè)樹立了多家標桿企業(yè)客戶,其落地案例通常會形成較大行業(yè)影響,影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應商選擇。另外,大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高,此類項目落地周期相對較長,更換成本較高。因此對于新廠商而言,形成較高客戶資源壁壘。


對于C端APP細分市場,先行進入市場的智能文字識別APP,利用先發(fā)優(yōu)勢,已積累大量用戶,形成了品牌效應。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來越多個人文檔資產(chǎn),遷移成本較高,使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性,這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的用戶壁壘,同時已樹立的品牌效應也進一步加強用戶壁壘。


3、銷售能力壁壘


由于不同行業(yè)客戶對于智能文字識別技術(shù)的需求與應用場景不同,智能文字識別服務提供商對于各行業(yè)場景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場景中落地的應用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識別解決方案;為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識別解決方案;為物流業(yè)客戶研發(fā)出運單信息自動錄入的智能文字識別解決方案。


因此,一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才,也同時需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團隊的銷售團隊,銷售團隊對客戶所在行業(yè)的真實業(yè)務場景、業(yè)務邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解,以客戶的痛點、需求為核心,充分調(diào)動公司內(nèi)部如研發(fā)、實施、售后服務等各類資源,以實現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗積累,這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。


4、數(shù)據(jù)資源壁壘


融合了深度學習、NLP等人工智能技術(shù)的智能文字識別,其算法的設計和優(yōu)化需要由海量的高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)驅(qū)動,需要在各行業(yè)各類大數(shù)據(jù)應用場景積累的海量數(shù)據(jù)對智能文字識別算法模型進行訓練。所以相比市場新進廠商而言,進入智能文字識別領(lǐng)域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類場景、各類行業(yè)數(shù)據(jù)的累積上優(yōu)勢明顯,其智能文字識別算法模型更為成熟,識別準確率、識別速度也更為出色。這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的數(shù)據(jù)壁壘。


五、產(chǎn)業(yè)鏈


1、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析


智能文字識別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及到圖像采集、圖像預處理、特征提取、識別算法、語言模型等多個關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié),這些技術(shù)共同構(gòu)成了OCR系統(tǒng)的基礎(chǔ),為文字識別提供了堅實的技術(shù)支持。智能文字識別行業(yè)位于產(chǎn)業(yè)鏈中游,主要代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。


智能文字識別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈下游涉及到各種應用場景和產(chǎn)品服務,包括應用軟件開發(fā)、文檔管理和數(shù)字化服務、電子商務和金融服務、智能設備和物聯(lián)網(wǎng)應用、人工智能應用開發(fā)等方面,這些應用場景和產(chǎn)品服務為OCR技術(shù)的商業(yè)化應用提供了廣闊的空間和機遇。

智能文字識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖像采集
浙江匡恒電子科技有限公司
西安翔麟電力科技有限公司
深圳市艾華迪技術(shù)有限公司
重慶臻聯(lián)盛創(chuàng)科技發(fā)展有限公司
吉林省慧聚圖像信息采集科技有限公司
圖像預處理
阿博茨德(北京)科技有限公司
上海功存智能科技有限公司
深圳市易訊天空網(wǎng)絡技術(shù)有限公司
杭州斯凱數(shù)據(jù)科技集團有限公司
識別算法
深圳鑫圖九章科技有限公司
浙江花園方賽科技有限公司
培富士科技(廣東)有限公司
康翼(深圳)光電技術(shù)有限公司
安徽省云逸智能科技有限公司
上游
百度云計算技術(shù)(北京)有限公司
騰訊云計算(北京)有限責任公司
阿里云計算有限公司
谷歌公司
中游
應用軟件開發(fā)
文檔管理
數(shù)字化服務
電子商務
金融服務
智能設備
下游


2、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析


合合信息是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè),基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù),為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務。2022年合合信息實現(xiàn)營業(yè)收入98846.18萬元,實現(xiàn)凈利潤28371.77萬元;2023年一季度合合信息實現(xiàn)營業(yè)收入26602.31萬元,實現(xiàn)凈利潤7969.02萬元。

2018-2023年一季度合合信息營業(yè)收入及凈利潤統(tǒng)計


合合信息智能文字識別技術(shù)融合了智能圖像處理、復雜場景文字識別、NLP等AI技術(shù),相比傳統(tǒng)簡單文字識別,具備更多認知與理解能力,可適應多語言、多版式、多樣式等復雜場景,并可應用到多個商業(yè)化場景中并形成落地的產(chǎn)品或服務,例如票據(jù)分類、證照票據(jù)結(jié)構(gòu)化、合同關(guān)鍵信息抽取、智能審核等。合合信息智能文字識別業(yè)務包含掃描全能王、名片全能王C端APP收入以及B端服務收入。企業(yè)招股書數(shù)據(jù)顯示,2022年合合信息智能文字識別服務業(yè)務收入為72489.24萬元,其中:B端服務收入為7120.43萬元,C端APP(掃描全能王和名片全能王)服務收入為65368.81萬元。

2018-2022年合合信息智能文字識別服務業(yè)務收入統(tǒng)計(單位:萬元)


六、行業(yè)現(xiàn)狀


相比傳統(tǒng)簡單文字識別,智能文字識別技術(shù)融合圖像處理、OCR、深度學習、NLP等AI技術(shù),具備更多認知與理解能力,可適應多語言、多版式、多樣式等復雜場景,識別準確率大大提升,同時可基于理解能力進一步開發(fā)文檔解析、分類、對比、審核等功能,是個人文檔資產(chǎn)管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。


從下游行業(yè)應用來看,金融、物流運輸?shù)氖袌鲆?guī)模是占比最高的兩個細分行業(yè),且增速也最快,主要由于金融、物流運輸企業(yè)在業(yè)務流程方面的基礎(chǔ)信息化建設程度、投入意愿相對其他行業(yè)來說相對較高,在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類、比對、審核方面進行降本增效具有較大需求,為智能文字識別技術(shù)的商業(yè)化快速落地帶來基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計,2020年全球智能文字識別服務市場規(guī)模達75億美元,2023年全球智能文字識別服務市場規(guī)模約為123.2億美元。

2020-2023年全球智能文字識別服務市場規(guī)模統(tǒng)計


近年來,中國經(jīng)濟的高速增長一定程度帶來文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長,中國政府、企業(yè)對經(jīng)濟活動中產(chǎn)生的文檔進行電子化存儲、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國智能文字識別服務市場規(guī)模為30億元,2023年市場規(guī)模接約為89.8億元,增長率遠超全球市場總增速。

2020-2023年中國智能文字識別服務市場規(guī)模統(tǒng)計


七、發(fā)展因素


1、有利因素


1)人工智能列入中國“新基建”范圍,政策利好加速產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建


人工智能對社會與經(jīng)濟的影響日益凸顯,各國政府先后出臺人工智能發(fā)展相關(guān)政策,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將其上升到國家戰(zhàn)略高度。中國中央及各地政府近年來先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。智能文字識別作為人工智能應用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域,正成為人工智能新基建落地應用的“領(lǐng)頭雁”,已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務能力之一。人工智能融入實體經(jīng)濟的過程,也將為智能文字識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場景等要素。


2)深度學習、NLP賦能下,智能文字識別技術(shù)不斷提升


當前深度學習技術(shù)不斷發(fā)展,加速了智能文字識別技術(shù)性能提升,為復雜場景的文字識別應用提供先決條件。文字識別應用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別,逐步演進到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復雜情形。同時,深度學習的出現(xiàn),使NLP技術(shù)在閱讀理解、機器翻譯、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功,大幅提升智能文字識別的技術(shù)水平。


3)企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升


在第四次工業(yè)革命背景下,人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合,使得數(shù)字化基礎(chǔ)設施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會的“新基建”,其中人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型意在實現(xiàn)運營自動化、管理網(wǎng)絡化、決策智能化,有利于加快業(yè)務流程重組,有效地降本增效。中國企業(yè)信息化與IT投入近些年不斷提升,且相比發(fā)達國家仍有較大上升空間。智能文字識別技術(shù)可幫助企業(yè)與政府實現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化,隨著企業(yè)與政府數(shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高,預計將持續(xù)推動智能文字識別服務行業(yè)發(fā)展。


4)個人用戶對文檔資產(chǎn)管理愈發(fā)受到重視


互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的高速發(fā)展,使消費者習慣于利用智能終端進行數(shù)據(jù)處理。同時,在互聯(lián)網(wǎng)時代下信息爆炸式的增長,且通常個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)都較為珍貴,如合同、名片、發(fā)票、筆記等,使得消費者對個人資產(chǎn)管理數(shù)字化意識和需求不斷增強。由于紙質(zhì)文檔不易保存,難以對信息進行快速的查詢、分類、分享,因此用戶更傾向于將個人文檔通過掃描、拍照等方式數(shù)字化,在本地或者云端進行有效的存儲、分類等,以便隨時隨地在手機、電腦等多終端進行同步、查詢、管理及分享,滿足個人的辦公、求職、學習等不同場景的需求。個人用戶對文檔資產(chǎn)管理持續(xù)存在的需求將不斷推動智能文字識別服務行業(yè)發(fā)展。


2、不利因素


智能文字識別憑借著較高的實際應用價值,一直以來都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點,2014年以來,隨著深度學習技術(shù)在智能文字識別的廣泛應用,中國智能文字識別技術(shù)取得了飛躍性發(fā)展。同時,中國智能文字識別行業(yè)在發(fā)展過程中面臨著不同行業(yè)及不同規(guī)模客戶差異化需求、技術(shù)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量問題、數(shù)據(jù)隱私和安全問題、市場競爭和行業(yè)標準、人才短缺和技術(shù)壁壘、應用場景限制等多個方面的不利因素,需要克服這些困難,才能實現(xiàn)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

中國智能文字識別行業(yè)發(fā)展面臨的不利因素


八、競爭格局


近年來,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展推動數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,智能文字識別作為文檔數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù),擁有較大發(fā)展前景。目前中國已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,政府明確提出要加快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。與此同時,人工智能在全球也遍地開發(fā),技術(shù)和產(chǎn)品日新月異,促使智能文字識別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求,開發(fā)標準化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品,提升識別的準確率、速度、穩(wěn)定性,才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。目前,智能文字識別領(lǐng)域的主要競爭企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。

中國智能文字識別領(lǐng)域的主要競爭企業(yè)及概況


九、發(fā)展趨勢


智能文字識別(OCR)作為計算機視覺領(lǐng)域的重要分支,OCR典型應用是通過圖像文字識別實現(xiàn)信息錄入。同時,由于文字和符號包含豐富的語義信息,基于OCR提取文字信息繼而進行分析,能夠幫助機器更好地理解圖像。


借助人工智能技術(shù),近年來智能文字識別(OCR)性能的不斷提升為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化催生出更復雜的OCR應用場景提供了堅實支撐。同時,覆蓋手機、電子產(chǎn)品以及云服務在內(nèi)的更加多樣化的服務載體,進一步加快了OCR的普及,持續(xù)向社會生產(chǎn)生活的更多領(lǐng)域滲透。未來,智能文字識別(OCR)技術(shù)發(fā)展將會更加智能化、高效化和個性化。隨著技術(shù)的不斷進步和應用領(lǐng)域的不斷拓展,文字識別技術(shù)將會在更多的領(lǐng)域得到應用,并且將會更好地滿足用戶的需求和偏好,市場前景一片光明。

中國智能文字識別行業(yè)發(fā)展趨勢

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